Product Engineer · Разработка · AI-интеграции
Создаю продукты от интерфейса до серверной логики
Самостоятельно спроектировал и разработал OctoFunnel — платформу для сайтов, воронок, CRM и онлайн-обучения. Связывал интерфейсы, данные, интеграции и AI в решения, которыми пользовались клиенты
В августе 2026 года продал OctoFunnelСервис перешёл к другому владельцу. Больше не занимаюсь платформой и рассматриваю полную занятость в одной команде
Москва · Офис, гибрид или удалённо · Английский C1
Обо мне
Я начинал с дизайна и сайтов для малого бизнеса. Затем стал сам собирать продукты целиком: от разговора с заказчиком и интерфейса до логики, запуска и поддержки
В 2019 году я продавал собственное обучение для фрилансеров и нашёл работающий сценарий: четыре записанных урока, задания и личная обратная связь. В 2020-м превратил этот подход в платформу для других предпринимателей. Так вырос продукт, который позже стал MetaFunnels, а затем OctoFunnel
В OctoFunnel я сам отвечал за продукт, дизайн, техническую реализацию и поддержку. Развил партнёрскую сеть: партнёры занимались маркетингом и продажами, а я — продуктом, их вопросами и задачами клиентов
В августе 2026 года продал OctoFunnel другому владельцу. Больше не занимаюсь платформой — теперь хочу применить этот опыт в разработке продукта одной команды
Одним из ключевых решений стала комиссия 50% от продаж платформы для партнёров. Я передал им маркетинг и продажи и смог больше заниматься продуктом. На еженедельных встречах разбирал их вопросы и задачи клиентов
Созданный мной продукт
Сайты, воронки, CRM, сообщения, обучение и AI-агент в одной платформе. Я отвечал за то, как это устроено, как выглядит и как работает у клиента
Посмотреть сам продукт ↗
AI-агент, редакторы и обучение в мобильном интерфейсе
AI в клиентских процессах
Работал с API генеративного AI с 2023 года: проектировал сценарии, интерфейсы, инструкции и интеграции. Ниже — реализованные возможности и примеры того, как ими можно пользоваться
Спроектировал работу с сайтами, воронками и ресурсами через диалог. Встроенный агент и внешние агенты через MCP работают с теми же данными, что и визуальные редакторы
Предприниматель просит изменить страницу и шаги воронки → агент сохраняет изменения в проекте → пользователь открывает результат в редакторе и продолжает работу вручную
В интерфейсеЧат, инструменты работы с ресурсами, визуальный редактор, версии и восстановление
Встроил поиск по документам в работу агентов: модель получает подходящие фрагменты во время разговора. В коммерческих сценариях работал с базами объёмом в гигабайты, включая файлы, изображения и тексты
Клиент задаёт вопрос по материалам обучения → агент ищет нужную информацию в своей библиотеке → использует найденный контекст в ответе
В интерфейсеЗагрузка документов, библиотека отдельного агента и инструкции по её использованию
Создал настраиваемых ассистентов с ролью, инструкциями, моделью и библиотекой документов. Их можно включать в воронку; предусмотрены остановка диалога и передача человеку
Посетитель спрашивает об услуге → ассистент отвечает с учётом материалов компании → при необходимости передаёт разговор сотруднику в общей переписке
В интерфейсеНастройки личности и промпта, библиотека знаний, размещение в воронке, общая переписка
Связал диалог с текущим уроком и заданием. Куратор уточняет ответ, сохраняет данные ученика в CRM и, в зависимости от настройки, принимает работу или передаёт её на проверку человеку
Ученик присылает неполный ответ → куратор задаёт уточняющие вопросы → сохраняет нужные сведения → запускает выбранный режим проверки задания
В интерфейсеИнструкции по урокам, данные ученика, режим AI- или ручной проверки и очередь заданий
Разбил подготовку на последовательный AI-сценарий: собрать вводные об аудитории и предложении, сохранить контекст и подготовить материалы. Подготовка сократилась с 20+ часов до 30 минут
Эксперт отвечает на вопросы о своём продукте → система использует ответы при подготовке материалов и структуры воронки → результат доступен в проекте для редактирования
В интерфейсеДиалог, структурированный бриф и редактируемый результат в проекте
Добавил генерацию результата по ответам посетителя и сохранённым данным контакта. Настраиваемый промпт использует переменные квиза, а ответ появляется прямо в пользовательском сценарии
Посетитель отвечает на вопросы о своей задаче → AI формирует индивидуальный разбор или план первых шагов → результат сохраняется вместе с данными прохождения
В интерфейсеРедактор вопросов, переменные ответов и блок AI-результата
Создал инструменты, которые разбивают пост на слайды, анализируют визуальный референс и готовят изображения в общем стиле. Результат можно редактировать и использовать в материалах проекта
Автор приносит текст поста и пример оформления → AI предлагает структуру карусели и варианты визуалов → автор корректирует слайды и выбирает готовые изображения
В интерфейсеРедактор слайдов, референсы, настройки стиля, студия изображений и общая медиатека
Встроил создание видеоклипов с выбором модели, параметрами генерации, расчётом стоимости и отслеживанием задачи. Готовое видео сохраняется в медиатеке проекта
Автор задаёт сцену и параметры → видит стоимость и запускает генерацию → получает клип в проекте и использует его в контенте
В интерфейсеВидеостудия, параметры модели, стоимость, статус генерации и готовые медиа
Мой вклад — связать задачу пользователя, поведение модели и действия в продукте: какой контекст нужен агенту, что он может изменить, как показать результат и где подключается человек
Объём моей работы
16 направлений, связанных общими данными и клиентскими процессами — от интерфейсов до логики и интеграций
Выбранные кейсы
От клиентской задачи до изменений в продукте
Мой вклад: модель взаимодействия, инструменты агента, RAG и проверка результата
Мой вклад: границы MVP, UX, реализация и развитие по спросу
Мой вклад: работа с клиентским запросом, проектирование и выпуск функции
Мой вклад: пользовательский сценарий, AI-инструкции, интерфейс и внедрение
Как я работаю
Мне интересно разбираться в задаче, собирать полезную первую версию и доводить её до работающего результата. Соединяю понимание кода, продуктовый опыт и AI-assisted разработку
Уточняю, что должно получиться у пользователя, смотрю интерфейс, данные и код. Определяю, какие части процесса нужно связать и что можно выпустить первой версией
Работаю с PHP, Python и TypeScript, использую Claude Code и Codex. Соединяю интерфейс, серверную логику и API, читаю и дорабатываю код, проверяю изменения
Прохожу пользовательский сценарий, смотрю сохранённые данные и поведение интеграций. Разбираю ошибки, дорабатываю решение и объясняю пользователю, как с ним работать
Надёжность и безопасность
Могу контролировать AI-агентов в проектах на разных языках: проверять логику, отказоустойчивость и сохранность данных
Самостоятельно спроектировал и разработал OctoFunnel: сайты, визуальные воронки, CRM, обучение и AI-интеграции. Связывал интерфейсы, серверную логику, данные и API в работающий продукт. В августе 2026 года продал платформу другому владельцу и завершил работу над ней
Работа в компании, затем самостоятельные клиентские проекты под брендом Kozyon Themes
Проверил сценарий на своём бизнесе и начал предлагать его другим предпринимателям как продукт
Предложил партнёрам 50% от продаж платформы и развил сеть примерно из 30 партнёров
Начал работать с API генеративного AI, внедрил подготовку материалов, агентов и RAG. В 2026 году продукт получил название OctoFunnel
Продал сервис другому владельцу и завершил работу над платформой. Рассматриваю полную занятость в одной команде
Компетенции
Помимо OctoFunnel
Создал клиентский инструмент для роликов с аватарами через HeyGen MCP: от сценария и подключения аккаунта до генерации в собственном интерфейсе
Создал сценарий для Claude Code, который собирает запись спикера, скриншоты и скринкасты в готовое видео по заданному стилю
СПбГУП, режиссура мультимедиа - обучение без получения диплома
Русский - родной · Английский - C1
Следующий шаг
Хочу сосредоточиться на разработке и развитии полезного продукта внутри одной команды; рассматриваю полную занятость